MongoDB初探

最近在接触python语言,python的语法和灵活性真的是让我眼前一亮,它适用于很多领域,比如可以编写web网页、写execl脚本做一些重复性有个规律的操作、做后端、写爬虫系统、脚本、ai领域、大数据处理等等。难怪叫做胶水语言,目前全世界都在使用和开发pytdon的库。所以Pytdon的各种相关库还是很多的,我们需要根据自己的需求来学习响应的lib库,据相关机构统计最近二年pytdon的热度可以说是蹭蹭的上涨已经排名到前5了,力度和热度可见之大。

MongoDB

以前我们都使用过mysql oracle mybatis等关系型数据库,这类数据库的逻辑性是非常强大的,如今也是占领着大部分的数据库市场份额,给互联网行业做出了无可比拟的贡献,今天学习了MongoDb这个Nosql(非关系型数据库)数据库。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

1.主要特点

  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。

  • 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。

  • 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
  • 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
  • Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
  • Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
  • Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
  • GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
  • MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
    MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYtdON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
    MongoDB安装简单。

2.基本概念

下表将帮助我们更容易理解Mongo中的一些概念









































SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database
数据库
table table 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

3. 安装&使用

  • OSX系统下面使用brew进行安装

brew install mongodb

  • 常用操作
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执行 mongo进入命令行
mongo

>use DATABASE_NAME
存在DATABASE_NAME是我们的数据库名称,不存在创建否则使用。

>show dbs //显示所有数据库
admin 0.000GB
config 0.000GB
jw 0.000GB
local 0.000GB

>db.dropDatabase() //删除当前使用的数据库
{ "dropped" : "jw", "ok" : 1 }

>db.createCollection('test') //创建test集合
{ "ok" : 1 }

>show collections //显示所有的集合列表

>db.table1.insert({"name" : "jw"}) //table1不存在自动创建并且插入数据

>db.collection.drop() //删除集合

>db.test.insert({title:'标题','age':20}) //向test集合插入一条数据

>db.test.update({'title':'标题'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) /更新title为'标题的' 数据

>db.test.remove({'title':'标题'}) //删除title为标题的数据

>db.col.find().pretty() //查询全部数据 pretty格式化数据

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